你需要知道的4个经典库存管理技术
并不仅仅是一份库存管理技术清单
首先想说明的是，这并不是所有行业都可以适用的一份库存管理技术的详细清单。而是通过精心策划，更适用于遍布全球的批发和分销客户的一份库存管理技术的清单。
所以你并不会找到像“后进先出”这样的方法。因为像“后进先出”的方法虽然在美国经常使用，但在其他国家是不能使用的的，所以我们不会为了提及而提及。
但我们一定会提到是：
- 我们的客户使用中的一些库存管理技术，同时
- 你也完全可以运用在企业中的库存管理技术。
我们一直会在网站上贴出很多实际可操作的技术和小帖士，那么有关库存管理的技术也不例外。
有关库存管理你应该关注什么？
在我们深入研究库存管理技术的一些细节之前，可以思考一下，为什么从一开始你就应该关注库存管理？
难道销售和利润不应该才是你的日常业务的主导吗？
当然，收入和利润非常重要。但是，正如你所知道的那样，决定你的批发或分销业务成败的并不是你在赚钱还是在亏本 —而是现金流。
你的企业需要现金来支付自己和员工的薪水、租金、供应商以及经营业务的所有运营成本。
而采购库存意味着你正在仓库中存留一笔宝贵且有限的资金。除非卖出这些库存，否则这笔资源无法兑现。
所以，你需要特别关注库存管理，因为这也间接能妥善管理你的现金流。而使用不同的技术可以高效管理你的库存，并同时更有效地管理你的现金流。
库存管理不当的后果
如果对于库存管理稍有不慎，会发生什么？
首先，假设你要处理的是有保质期的易腐产品，那么如果不及时将它们售出，这些库存就会变质并且需要及时丢弃。如食品、药物和葡萄酒，及化妆品等！
此外，你需要避免库存中有滞销商品。要知道，在过去的12个月里没有被卖出的那些商品，是会在占用一定空间的。这些商品不一定会过期。但是可能由于其他原因，比如风格过时或者与当前季节不符等，才没能出售。
比如：CD / DVD清洁器，去年的手机外壳，过时的USB-C充电线，与去年流行舞曲相关的时装或鞋子等等，当然可以有很多例子。
这些商品的滞销浪费了有限仓库里的宝贵空间，利用这些空间你本可以储存利润更高的产品。与此同时，你还得为这些过时的产品支付租金，保险和其他相关费用。
等一下，还有更多
通过采取措施来保持产品组合的相关性和较低的库存水平，可以最大程度地减少仓储成本。
同时不要忘记客户满意度。它们来源于你的客户，当处于一个竞争激烈的商业领域，且利润微薄时，你当然会希望客户的这些回头订单可以持续，大量地增长，对吧？
一旦延误或管理不善，就伤到了这些客户，你也就会很快发现他们对你不那么信任，甚至不再相信了。这时要让客户回心转意就会比较困难了。因为与此同时，他们就有可能你的竞争对手那采购了。
最终，如果你在市、省、国家，甚至全球范围内都有业务，则您会需要使用多点库存管理来管理他们。将国际货币添加到货币组合之后，很快你将会需要一个解决方案来处理多个仓库和多种货币。
那么首先，让我们从这个方案中最主要的一个库存管理技术开始。
先入先出(简称FIFO)
先入先出（FIFO）即假定所购入库存的第一批货物也是第一批销售出去的货物。这是一种在全球广泛使用的库存评估方法。
对于大多数企业而言，这与商品的实际流通紧密相关。因此，它被认为是最“正确”的库存评估方法，而不是“后进先出”。
这也是最合乎逻辑的方法，因为大多数企业都会首先出售其最早的库存，以降低过时或过期的风险。
举个例子？
假设你是一个小规模的乳制品生产商。你感到自豪的是，这些生态的、不含抗生素和激素的牛奶是来自一群很欢乐、自由放养的奶牛。你也会为质量保障遵循当地食品监管部门设置的保质日期。
你的零售店客户，包括大型商店和一些家庭商店，会定期向你订购牛奶。所以，当消费者向他们购买牛奶，商店的储存人员会将稍旧的、将要过期的牛奶盒放到店里冰箱的前端，然后把保质期稍晚的牛奶盒放在后面，
因此，首先被卖出的牛奶就是那些保质期即将到期的那一批。接下来要卖出的又会是保质期较晚的。这样，将要过期的牛奶在到期或被处理前就可以被卖出。
先入先出的局限是什么？
首先，关于“最先被购入库存的商品是最先被卖出的商品”的假设可能并不符合所有企业的需求。有些企业会同时存储新旧商品。
你能想到一个这样的例子吗？
比如葡萄酒和烈酒，零售商喜欢储存这样的商品，因为他们没有严格的保质期。葡萄酒的酿造年份能让你知道它的年龄，但仔细想想你上一次看到一瓶葡萄酒或烈酒上印有保质日期是什么时候？
其次，从财务地观点来看，“先进先出”虽然可以更好、更准确地对资产负债表上的存货进行估值。但仅反映在最新的库存上。
例如，作为一个葡萄酒批发商，你以每箱49美元的价格购买了今年的葡萄酒。因为葡萄酒过剩，前一年的葡萄酒直接从酿酒厂以每瓶39美元的价格购得。但只有新的49美元的价格才会反映在资产负债表上。
但是，在计算出售的商品成本时，需要考虑历史库存成本与当前收入。所计算出来的毛利率可能无法准确反映收入和成本的关系。
不要混淆“先入先出”和“通货膨胀”
在通货膨胀的经济周期中，商品和服务的价格随着时间的推移而上升。
因此，当前成本的收入将与较老的低成本库存放在一起时。意味着更高的毛利率，更多的利润和更多的利润税。
回到我们刚刚的葡萄酒例子，消费者抓住所有能买各个年份葡萄酒的机会，希望将其转卖以谋取利润。因此你的客户也会向你索要所有的葡萄酒。所以，你会把前几年39美元价格购入的这些葡萄酒出售给他们。
你卖出的是较旧的葡萄酒，因为它们是首先被买入库存的那批葡萄酒，所以也是最先出售。你对这批酒低于39美元的购入价格还算满意，但他们正以目前的膨胀的批发价格卖给您的零售商。因此你的毛利率和利润就翻了很多。
ABC分析法
ABC分析法是用于物料管理的库存分类技术。
正如它的名字，ABC分析法把库存中的物料分为以下三类：
- A类库存需要非常严格的管控和精确的记录,
- B类库存需要稍微严格的管控和恰当的记录，
- C类库存仅需要最简单的管控和最少的记录。
为什么需要这么做？
ABC分析法是识别那些对总体库存成本有重大影响的库存的一种方法。不同类别的库存将需要在业务活动中有不同的管控办法。
换句话说就是，你的库存并不具有同等的价值。将它们分组为A，B和C类别（也可以是别的标签），可以帮助你确定它们分别对你业务的重要性。
首先，A类库存非常重要。它们通常是高价值和高利润率的商品，因此需要定期和频繁的检查。
B类库存项目也非常重要，但比起A类库存就相对价值较低。 C类库存是属于价值最低的，因此只需要稍微关注。
再举个例子？
假设你是一个手机和配件的批发商。你的企业从世界各地的科技巨头批发来市面上最新、最好的手机。同时你还提供对应的配件来搭配这些手机。
因此，你的A类库存就是这些最新、最优秀的手机机型。 它们是高成本和高价值的物品，必须严格管控。同时关于手机的库存记录必须保证准确并实时更新。
B类库存就会是一些中低端手机机型。你不能忽视最大众的这部分市场，对吧？他们很重要，会有很好的销售量，他们也很有价值，尽管但他们不像A类手机那样受追捧。
最后，C类库存就是手机配件。比如屏幕保护膜（玻璃或塑料制的）和手机外壳。你会有很多过时的手机外壳，很多箱子都不一定能装下它们。
那么，该如何分配A,B,C类库存？
其实这并没有特别快速简单的配比，一切都取决于你设定的目标和标准。
经常使用的帕累托原则（也就是所谓的二八定律），即收入的80%是由20％的产品带来的。
以此为参考，针对你的手机和配件批发分销业务，可得到下列配比
- A类库存 –占总库存的30％，占总收入的60％
- B类库存 – 占总库存的50％，占总收入的30％
- C类库存 – 占总库存的20％，占总收入的10％
正如你所看到的，对于A类库存，大约1/3的总库存会带来总收入的2/3左右。
B类商品也不容小觑，1/2的总库存带来约1/3的收入。
最后，C类库存虽然很好，但并不能真正推动你的业务收入，因为它们占到总库存的1/5，但只会产生总收入的十分之一。
尽管如此，你也不能忽略或放弃C类库存，因为消费者还是希望买到的手机都能选购屏幕贴膜和保护套。
那么，在企业中，A,B,C类库存意味着什么？
A类明星库存是那些最新的旗舰手机，零售单价超过5000元。它们很有价值，但只要他们还在仓库里就有可能被偷窃或损坏。
所以首先A类库存需要严格的库存管控。他们需要记录每一次的进出，才能保证安全地被保存。同时，由于它们带来了大部分的收入，因此需要较为准确的销售量预测; 必须保证高频的补货、重新下订单; 避免缺货一定是重中之重！
相对的，C类库存仅需要松散的库存管控。它们通常成本低于100元。毕竟谁会想专门对一堆迭代更新快速的手机壳来进行统计和分类呢？一般它们也不太需要补货，只会在需要购买时才会重新订购。
这将不可避免地导致C类库存缺货，但这可能是可以接受的，因为它们的需求相对较低，但更重要的是，它们过时和滞销的风险较高。
B类库存处于A类和C类库存的中间位置。这些畅销产品的售价通常在1000至2000元之间。但是，随着时间的推移，它们会逐渐被归至A类或C类。
例如，B类手机的淘汰是在市场淘汰2G移动蜂窝网络时，或者品牌破产时。
经济订货批量(EOQ)
在库存管理中，经济订货批量（EOQ）是最小化企业库存总成本的订货数量。
这些库存成本包括持有成本，订单成本和缺货成本。
它源自100年前的生产调度模型， 该公式如下所示
EOQ = √2AB/C
A = 年总需求量
B =单次订货成本
C = 单位产品的库存成本
EOQ是一个用于连续审查库存系统的工具。在这里，库存水平被持续监控，并且每当库存水平达到特定的“补货点”时，又会订购一定的固定数量。
所以，EOQ提供了一个公式来计算这个适当的“补货点”和“最佳补货数量”。这样可以确保即时把库存的货补上，同时也将不存在缺货的情况。
它可以帮助类似的中小型企业解决以下问题：
- 在手头上需要多少库存？
- 每次订购商品的数量是多少？
- 何时补货可以最大限度地降低库存成本？
没错，这一切都是可以实现的。
关于EOQ的一些局限
首先，就像所有的经济模型一样，EQQ也是基于一些假设。
EOQ是假设产品的需求在一年内保持不变，且当库存达到零时，又会重新补货。
此外，由于库存即时补货，因此不存在库存短缺的情况或产生相关的成本。
因此，如果你的商品需求根据季节或月份会有大幅波动，那么EOQ可能就不适用。快时尚和圣诞装饰就是不适合EOQ的例子。
此外，即时补货的假设意味着流通较慢的高价值物品也不适合EOQ模型。所以，限量版或一次性的商品，如定制的钟表或高级时装就明显不合适EOQ模型。
因此，本质上，EOQ模型下的库存成本在以下两个方面会有着最好的平衡效果：
- 持有成本（存储成本以及将资本存入库存的机会成本）;
- 订单成本（与下单相关的任何费用，如保险和运费）。
所以，一次性大量的订购会增加你的持有成本。但更频繁地订购较少的商品会降低持有成本，也同时增加了订单成本！
例子说来就来
假设你是一个经营医疗绷带和医疗用品的分销商。你的客户是在省内的医疗诊所和牙医诊所。
那么全年对绷带和医疗用品的需求是基本不变的。毕竟，手术后，每个病人都需要缝合或包扎。
此外，在交付完成后，诊所的仓库都会即时补充绷带和医疗用品的库存。
你的供应商用成百上千个包装纸箱向你运输这些绷带和纱布。 而这些箱子的成本是由你来承担的，每格箱子平均价格约为40美元。
但仅仅存储和堆放在你的仓库中，每个箱子也要花费8美元，因为它们占用空间较大; 而每笔订单运输成本只有18美元，因为他们重量很轻。
那么，你是否是在知道每笔订单18美元的运输成本和每盒8美元的存储成本的情况下，会一次性购买很多箱子呢？
还是你会按照“准时制生产（JIT，Just in time）”原则，根你自己的需求订购箱子，因为你清楚无论订购多少箱子，每笔订单的成本都是18美元？
由此可以发现，EOQ模型是可以找到最小化这些总储存成本的订货数量的。
准时制生产 (JIT)
准时制生产（JIT），也称为无库存生产方式，其内涵也包含在名称里：即部件或原材料在生产过程中需要时才会被订购。日本制造商在20世纪60年代和70年代取得成功之后，JIT就被世界各地引进。
如果你的业务中是仅需要进行一些简单的加工制造，例如组装拆卸家具或制作手工皂，那么你可能会对JIT感兴趣。
JIT的优势
首先，你可以节省资金并保留更多营运资金，因为你不需要有安全库存，而可以有一个低库存水平。
相应地，你的库存持有成本会降低。毕竟为什么要将宝贵的车间和仓库空间只用来摆放零部件和原材料呢？为什么需要去租一个大仓库呢？
而且由于你不需要保存各种原材料库存，你可以在任何时候生产更多种类的产品。
同样，JIT也有局限
JIT也并不是全能的。这是一种制造理念，就像它也只是一种生产技术一样。
由于你在正好需要材料时就能够随时组装所需的任何物品，因此在你的生产计划中就要保证绝对不会出错。
这需要供应链上各个板块的配合：可靠的供应商，可预测的生产以及对零部件和原材料错误的零容忍等等。
那么你的当地供应链是否可以经受住非常严格的审查和期望呢？你的供应商和工人们是否会像你一样对细节和质量有同样的要求呢？
如果你的工人们不协调工作或者经常出错，这将会对你的生产计划和即将出货的产品的库存水平造成灾难性的影响。
只要某一家供应商无法按时交付材料，那么整个生产流程就不得不停滞。或者某个时刻产品需求突然骤增，可能会导致零件短缺，也从而延迟向客户交付成品。
因此，缺货就可能是一个会发生的风险。你也可以通过使用更加准确和有规律的预测方法来评估产品的需求，从而降低风险。
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总结
以上我们解释了为什么你需要采用与业务相关的库存管理技术,我们还涵盖了库存管理领域的比较知名的几个技术，包括FIFO，ABC分析，EOQ和JIT。同时我们建议你还可以从今天开始关注一些当下的模型，包括dropship、寄售和最小订单数量等等。
那么你最终会选择哪种库存管理技术来进行批发或分销业务呢？
